О компании

Компания Wolta — один из крупнейших производителей светотехнической продукции на территории России и стран СНГ. Ассортиментная матрица включает в себя интерьерное, промышленное, уличное и торговое освещение.

4 товарных бренда имеют в сумме порядка 2400 SKU.

Компания закупает заказы на производство в Китае и затем осуществляют доставку по России и странам СНГ.  Кроме того, Wolta закупает комплектующие материалы у российских поставщиков и реализует продукцию через сети дистрибуции, ретейл и e-commerce. 

Проблемы бизнеса

С началом локдауна компания столкнулась с удорожанием и не прогнозируемым увеличением срока доставки: 

• резко выросли тарифы на перевозки

• наблюдался дефицит с контейнерами 

• изменились маршруты перевозок 

На внешние проблемы наложились и внутренние.

Прогнозирование спроса в компании Wolta происходило практически вручную и не включало в себя некоторые важные факторы. Кроме того, у компании длинное «плечо» поставки: от заказа до поставки на склад проходит 6 месяцев и более.  

В связи с этим Wolta рассчитывала спрос 3 раза в год. В обычное время это было бы уместно, однако в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации и скачкообразного спроса такого прогноза оказалось недостаточно.

Задачи проекта

Компания поставила перед собой несколько целей:

• Увеличить точность прогноза продаж благодаря улучшению алгоритмов и учету новых факторов
• Улучшить взаимодействие подразделений в цепочке поставок
• Начать быстро реагировать на изменения в продажах, закупках и производстве

Что сделали

• Поэтапно внедрили систему Novo Forecast Enterprise

• Первые месяцы работали над улучшением прогнозирования спроса, после чего перешли к внедрению системы планирования в цепочках поставок.

• Все необходимые данные после интеграции Novo Forecast Enterprise теперь находятся в одной системе, все базируются на данных из одного источника.

Результаты

Теперь компания использует инструмент, благодаря которому руководители видят всю картину бизнеса целиком на дальней перспективе. Это позволяет своевременно выявлять проблему и минимизировать потери. 

Наблюдается улучшение по многим ключевым для компании бизнес-показателям: 

• Точность прогноза выросла на 15 пунктов: с 49 до 64% 
• Увеличилась скорость пересчета прогноза с недели до часа
• Теперь рассчитывают прогноз не три раза в год, а ежемесячно, либо в любой момент «по событию»
• Ситуации out-of-stock снизились, а уровень сервиса вырос до 90% (+13%)
• Ожидается снижение уровня запасов на складе в 1.5 раза (с 6 до 4 мес)

Повышение доверия к прогнозу у всех участников цепочки поставок помогло вовлечь сотрудников разных департаментов в единый процесс. Благодаря этому в команде стало меньше споров, а общий уровень эффективности значительно вырос.