В 2016 г. с целью совершенствования управления производственным и сбытовым циклами, было принято решение внедрить автоматизированную систему планирования продаж и товарных запасов.«ХАТБЕР-М» выбрала в итоге продукт Novo Forecast Enterprise компании «Novo BI».

«Мы искали поставщика мощного решения по прогнозированию, который мог бы интегрировать данную технологию в производственные процессы компании, – говорит операционный директор «ХАТБЕР-М», Михаил Волевич. – Значительная доля нашей продукции имеет ограниченный жизненный цикл, например, календари. Традиционные способы прогнозирования здесь не годятся».

Результатом использования системы в 2017-2018 гг. стало успешное решение поставленных задач: сокращение на 70% ситуаций Out-of-Stock, снижение запасов низколиквидной продукции, значительная экономия от повышения точности и своевременности производственных заказов. «В наших планах – продолжать регулярно использовать систему, расширять и развивать ее функционал. Хочу поблагодарить коллег за хороший продукт и внедрение в оговоренные сроки», – заключает Михаил Волевич.

«Увелка» – одна из крупнейших компаний России на своем рынке. Бренд компании широко известен на территории Российской Федерации и еще в 25 странах мира. На территории нашей страны его можно найти более чем в 96 тысячах торговых точках – супер и гипермаркетах федерального и регионального ритейла, а также в обычных магазинах формата «у дома».

Более 25 лет компания выпускает вкусные и полезные зерновые продукты легкого приготовления на каждый день, обеспечивающие полноценное и здоровое питание для всей семьи.

«Наше сотрудничество с «Увелкой» началось с интересного проекта – анализ продаж в сетях на платформе Qlik Sense», – говорит исполнительный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.

В итоге сотрудники «Увелки» получили возможность оперативного мониторинга и детального анализа больших массивов информации о продажах торговых сетей:

• Анализ ассортимента, рейтинг по товарам
• Анализ цен, ценовых сегментов и оценка эластичности цены
• Анализ структуры сбыта и географии продаж
• Анализ акций и влияние акций на ключевые показатели продаж
• Анализ регулярности продаж и жизненного цикла товаров, торговых точек, сетей

«Затем пришло понимание, что необходим более комплексный взгляд и анализ на продажи и маркетинг, – вспоминает Сергей Кирпиченко, – Специалисты компании Novo BI предложили нам набор решений:

• Анализ вторичных продаж
• Совместный анализ первичных и вторичных продаж
• Оценка потенциала роста, автоматизация постановки задач торговому персоналу и рекомендаций по вводу позиций в разрезе дистрибьюторов и торговых точек
• Расширенный анализ акций – трейд и BTL
• Расширенный анализ продаж в сетях с учетом данных по картам лояльности, акций
• Расширенный анализ продаж – решение для обработки, хранения и визуального анализа данных ритейл-аудита Nielsen» 

Торговый дом «Сервер» – поставщик материалов и комплектующих для производства корпусной мебели. За время своего существования Торговый дом «Сервер» стал одним из крупнейших поставщиков для нескольких сотен производителей мебели в большинстве регионов России.

Ассортимент состоит более чем из 5000 позиций – от ЛДСП до крепежных элементов – и включает в себя материалы и комплектующие, необходимые для производства любой модели современной корпусной мебели.

Было принято решение внедрить в ТД «Сервер» современные технологии в области аналитики. «Сервер» выбрал компанию «Novo BI» по двум причинам – специалисты компании обладают большим опытом в предметной области и предлагают системы на современной платформе аналитики Qlik Sense.

В рамках выполнения проекта необходимо было обеспечить:

• Повышение точности планирования продаж
• Высокий уровень доступности продукции для клиентов, осуществляя при этом контроль товарных запасов и потерь
• Повышение эффективности логистики и закупок в сложных условиях увеличения количества товарных позиций
• Прозрачность данных в реальном времени в масштабах всей цепочки поставок

Использование Qlik Sense позволило объединить данные из различных источников, создав в ТД «Сервер» единый для всех сотрудников центр аналитики и мониторинга – Центр принятия решений.

В ходе проекта были внедрены решения: 

• Анализ планов продаж.
• ABC-анализ с возможностью корректировки параметров
• Анализ и сравнение цен, товары в пути, остатки будущих периодов, цены по позициям, поставщикам, складами и по другим доступных группировкам и срезам информации
• Оценка маржинальности товаров по ценам
• Оценка маржи текущих резервов товаров
• Анализ показателей для формирования заказа (анализ по товарам – цены, себестоимость, маржа, логистические параметры, продажи, остатки, резерв, свободный остаток, оплата, % резерва)
• Анализ регулярных клиентов.
• Анализ продаж
• Динамический анализ LFL с максимальной детализацией по показателям с целью определения причин роста и падения (по количеству клиентов, по ср. заказу, по ср SKU на 1 клиента);
• Рейтинги продаж по товарам с учетом маржи, времени работы, регулярности работы, количества регулярных клиентов, ср. заказа по регулярным клиентам;
• Базовые отчеты по товарам, клиентам, сотрудникам 

• Автозаказ - расчет заказа с учетом планов продаж, логистических ограничений, остатков, товаров в пути на выбранный период