Как автоматизировать процессы планирования спроса и управления запасами в сложных цепях поставок

О компании

Компания Bergauf разрабатывает, производит и продает строительные материалы в России, СНГ, Европе. В распоряжении компании 15 собственных и троллинговых площадок. Продукция реализуется в 300+ дилерах в России и ближнем зарубежье

Проблемы бизнеса

• Самостоятельная разработка алгоритмов прогнозирования спроса на базе 1С
• Дальнейшей поддержки алгоритмов и анализа их точности не происходило
• Прогнозирование продаж было минимальным
• Не было лидера в процессе прогнозирования
• Использовались упрощенные параметры управления запасами готовой продукцией
• Прогнозирование потребностей и управление запасами не учитывалось в цепочке поставок
• Отсутствие прозрачных данных для анализа профицита и дефицита запаса

Всё это приводило к срывам производства и перепланированию, а также снижению доступности товара для покупателя и потере денег.

Задачи проекта

• Внедрить инструмент, который бы помогал руководителям видеть картину целиком, то есть узнавать о проблемах не от сотрудников, а из планирования
• Увеличить customer fill rate — доступность продукции для клиентов
• Снизить затраты в цепочке поставок: запаса, списания, неэффективные перемещения, затраты на персонал

Что сделали

• Компания обратилась в Novo BI — мы обсудили задачи и взялись за проект. Решили внедрить Novo Forecast Enterprise — систему автоматизации прогнозирования, совместного планирования и оптимизации цепей поставок.
• Внедрение заняло от 3 до 6 месяцев, а окупило себя примерно за 12 мес.
• Повышение точности прогнозов произошло уже в течение первого месяца.

Как решение закрыло проблему клиента

Цепь поставок включает в себя большое количество факторов. Спрогнозировать такую сложную систему с большим количеством данных довольно сложно без ИИ. Поэтому клиент и обратился за внедрением Novo Forecast Enterprise, потому что ПО оптимизирует процесс планирования и с высокой точностью прогнозирует спрос на товар. Программа получает данные от всех участников цепи поставок, анализирует их, учитывая внешние факторы и прогнозирует необходимое кол-во товара.

Результаты

• Рост DPA до + 15% пунктов
• Увеличили горизонт планирования до 18 мес
• Объемное календарное планирование по всей цепочке поставок с ежедневной актуализации