Как система Novo Forecast Enterprise помогла дистрибьютору продуктов из Прибалтики быстро адаптироваться в локдаун

О компании

Компания Reaton работает с 1998 года. Поставляет продукты для HoReCa (80%) и для ритейл сетей Rimi и Maxima (20%). Сотрудничает с 3000+ торговыми точками Латвии, Литвы, Эстонии

Проблемы бизнеса

Если компания работает со скоропортящимися продуктами, точность прогноза складских запасов на уровне 40-50% означает почти такой же процент списаний продукции из-за истечения срока годности. Поэтому основными проблемами бизнеса на тот момент были:

•  потеря денег на списаниях
• снижение лояльности клиентов, чьи потребности не удовлетворялись в моменте

Задачи проекта

• Повысить точность ежедневного прогнозирования спроса по каждой позиции
• Настроить автоматический заказ поставщикам на базе ежедневного прогноза
• Внедрить интегрированное планирование между отделами компании
• Научиться работать с особенностями каждого клиента

Особенности проекта

• Пандемия и локдаун в 2020 года повлияли на мировые бизнес-процессы →  глобальные цепочки поставок поломались
• Изменились потребительские привычки людей → из-за сокращения доходов они стали больше питаться дома 
• Локдаун закрыл двери кафе и ресторанов. Им пришлось переориентироваться на доставку. Но спрос был непредсказуемым — HoReCa потеряла до 40% клиентов
• Менять подход приходилось не только ресторанам, но и всем участникам цепей поставок. Например, чтобы свести к минимуму риск сбоев в цепочке поставок, компания переориентировались на местных поставщиков 
• Мы запрограммировали в систему Novo Forecast Enterprise перераспределение потребительских предпочтений. Процесс в пандемию строился так: территориальный менеджер получал информацию от клиента о статусе работы → если клиент останавливал работу, то территориальный менеджер вводил функцию блокировки в общую ERP-систему → менеджер по планированию вводил фактор блокировки в систему прогнозирования и рассчитывал прогноз закупки с учетом изменений → закупщик входящей логистики принимал решение о покупке товара

Результаты

• Точность прогнозирования выросла на 45%, c 40% до 85%. А в локдаун — сохранилась на уровне 80% 
• Reaton получил более детальную и прозрачную информацию по каждой SKU, чтобы проводить ротации и вводить промо
• Мы дополнительно внедрили управление сроками, необходимыми компании, и автоматический дозаказ 
• У Reaton появилась возможность учитывать потребности каждого клиента в ежедневном разрезе и планировать спрос по дням
• Скорость расчёта прогноза выросла в разы
• Сотрудники отдела планирования и закупок переключились на более важные вопросы — бизнес-анализы и коммуникацию с поставщиками