Как искусственный интеллект и наука о данных могут улучшить цепочки поставок

Airbus A380 содержит 4 миллиона деталей, изготовленных 1500 компаниями. Производитель продуктов питания имеет дело с 1000 поставщиков для одной линии лазаньи. Соотнесите этот уровень сложности и объема с недостаточной прозрачностью для вышестоящих поставщиков, и проблемы с безопасностью, качеством и этикой поиска становятся неизбежными.

[supplychainquarterly.com]

В цепях поставок искусственный интеллект может собирать и консолидировать данные поставщиков из различных источников, чтобы обеспечить целостное понимание их практики. Многие организации со сложными торговыми партнерскими сетями разрабатывают стандарты, обеспечивающие прозрачность и прослеживаемость всей цепочки поставок. 

Стартап EVRYTHNG стремится создать цифровую идентичность для каждого из 4 триллионов потребительских товаров, производимых каждый год, основываясь на международных стандартах. Evrythng identities позволит отслеживать не только каждый тип продукта, но и каждый отдельный товар. Платформа создает то, что компания называет «активной цифровой идентификацией» в интернете, доступ к которой можно получить с помощью QR. Эта цифровая идентичность включает метаданные, описывающие объект и весь его путь от создания до распространения, последующей продажи и в некоторых случаях переработки, указывающие, где он находится, а также кто с ним взаимодействовал.

Одним из непосредственных применений этой технологии является отслеживание продуктов в цепочках поставок. Полученные данные отслеживания не только дают представление о том, где производится контрафактная продукция, но позволяют компаниям с тысячами поставщиков видеть, какие поставщики являются производительными, а какие – превосходными. Ральф Лорен использует эту технологию для отслеживания одежды и потребительских товаров; крупная морская компания под названием Mowi использует ее для отслеживания рыбных продуктов от рыбной фермы до супермаркета или ресторана.

(…)

Отношения между физическим и цифровым миром изменят то, как работают компании, в масштабах, варьирующихся от молекулярных до масштабных операций горнодобывающей промышленности. Искусственный интеллект может помочь оптимизировать и осмыслить динамику цепочки поставок, работать над дифференциацией товарных продуктов и использовать данные датчиков различными способами, повышающими эффективность. При правильной онтологии* и структурах данных, лежащих в основе этих инициатив, все, что делает бизнес, отслеживается и, следовательно, подлежит совершенствованию с помощью методов искусственного интеллекта. Это будущее производства, цепочек поставок и физических пространств, где все будет улучшено цифровым способом. Вот основные моменты этой главы:

• Если у вас нет метаданных продукта, ваши продукты станут невидимыми в дистрибутиве.
• Соответствующие данные могут способствовать повышению эффективности и прозрачности в цепочках поставок, но для этого требуется соблюдение стандартов и сотрудничество между производителями и поставщиками.
• Подключенные, инструментальные компоненты могут включать новые функции, такие как прогнозирование сбоев в полевых условиях.

* Эрли определяет «онтологию» как представление того, что имеет значение в компании и делает ее уникальной, включая продукты и услуги, решения и процессы, организационные структуры, протоколы, характеристики клиентов, методы производства, знания, контент и данные всех типов.

Ресурс supplychainquarterly.com опубликовал отрывок из только что вышедшей книги Сета Эрли “AI-POWERED ENTERPRISE”

Читать в источнике

Перспективы транспортно-логистического сектора

В Санкт-Петербурге проходит конференция «ТрансЛогистика». На ключевом отраслевом мероприятии на Северо-Западе России организован прямой диалог операторов рынка перевозок с грузовладельцами.

Компанию Novo BI на конференции представил директор по развитию бизнеса Павел Синицын. В модуле по смарт-кейсам Павел рассказал о прогнозировании и планировании в цепях поставок – «Истории успеха ALIDI, "ВОЛМА", "Генеральские колбасы"».

Основные тезисы:

1. Какие ИТ-инструменты применялись компаниями ALIDI, «ВОЛМА» и «Генеральские колбасы» для повышения уровня клиентского сервиса и одновременно сокращения страховых запасов, списаний и неликвидов на своих складах.

2. Какие были достигнуты результаты в деньгах за счёт повышения точности прогнозирования продаж: высвобождение «замороженных» денежных средств, снижение «сливов» продукции в рамках промо или получения штрафов от сетей за недопоставки и т. д.

3. Каким образом без всяких первоначальных затрат вы можете «примерить» эффективность системы прогнозирования и интегрированного планирования для своего бизнеса.

Скачать презентацию

Больше о конференции

BRIEF’20: локализация, цифровизация и решоринг

На Балтийском региональном инвестиционном форуме в Санкт-Петербурге обсудили перестройку глобальных цепей поставок и цепочек добавленной стоимости, новые инвестиционные и экспортные ниши в России и Северо-Западном регионе страны.

Участники говорили о трех знаковых трендах 2020 года: решоринг, локализация и автоматизация производств. И если в случае с решорингом BRIEF’20 пришел к выводу, что практика возвращения производства, ранее перенесенного в страны с более низкими издержками, все же более оптимальна для Европы и Америки. То локализация (размещение производства ближе к конечному потребителю) и автоматизация в связке с цифровизацией – это те направления, где будет сосредоточено внимание промышленников в ближайшие годы.

Губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко: «Автоматизация, локализация и реиндустриализация для региона очень важны. Ленинградская область – это особый регион, транзитный, с достаточным инвестпотенциалом, трудовыми ресурсами и инженерией».

Директор по экономической политике НИУ «Высшая школа экономики» Юрий Симачев: «Тренд к локализации возник до пандемии и был связан с расширением локальных цепочек. Политика импортозамещения должна быть точечной и аккуратной. У нас довольно бедная продуктовая корзина по сравнению с другими странами: вертикальные цепочки и слабо развитые кросс-секторальные связи. Эти вещи можно сшивать и двигать. Глобальные цепочки занимают 58 процентов мирового ритейла, в них проходит торговля сложной продукцией. Мы от них зависим».

Проректор по стратегическому развитию НОУ ВО «Российская экономическая школа» Максим Буев: «Мне близок сектор образования, где цифровизация и переход на онлайн-обучение дают определенные надежды и возможности для выхода на экспорт».

Директор интегрированной цепочки поставок региона Восточной Европы, Ближнего Востока и Африки «ЯКОБС ДАУ ЭГБЕРТС РУС» Михаил Сахнов: «Главная проблема кризиса 2020 года – пропавшие 5 триллионов рублей потребительского спроса. Добавьте к ним еще пять из потерь от дополнительной инфляции. Рост потребительского спроса еще больше сожмется. Внутренняя валюта дешевеет, и это тоже усугубляет ситуацию. У нас в компании пятая часть продукта идет на экспорт, но это возможно только в условиях, когда растет внутренний спрос. А сейчас продолжается спекулятивное давление на курс рубля и дальнейшее сжимание спроса. При этом у России огромный торговый профицит. Значит, главная задача правительства – остановить девальвацию и восстановить технологическое развитие».

Форум BRIEF’20 собрал более 700 участников и 30 спикеров из 10 стран. Были подписаны десятки инвестсоглашений, которые позволят создать полторы тысячи новых высококвалифицированных рабочих мест.

Источник фото: https://lenobl.ru/ru/dlya-smi/news/30514/