fbpx

Искусственный интеллект для устойчивости цепочки поставок

17082020
В недавнем исследовании McKinsey сообщается об увеличении доходов на 53% и снижении расходов на 61% в связи с применением искусственного интеллекта (ИИ) в системах снабжения. Вот несколько способов, с помощью которых ИИ стимулирует каналы распределения, переработки, сельского хозяйства и розничной торговли.

Управление поставщиками

Качество имеет первостепенное значение в предложениях, поступающих из этой конкретной отрасли. Стремясь поставлять потребителям первоклассную продукцию, крайне важно эффективно управлять своими поставщиками. Приложения с поддержкой искусственного интеллекта предоставляют частным лицам средства, которые оцифровывают всю информацию о поставщиках, такую как регистрация, оценка, утверждение поставщиков, рейтинг поставщиков, риск и соответствие требованиям, а также анализ данных на интегрированной платформе.

Умное сельское хозяйство

Вовлечение машинного обучения в эту сферу привело к& разработке IoT-чипов и датчиков, которые обладают способностью обеспечивать ввод данных в реальном времени для сельскохозяйственных операторов, позволяя им торжествовать в управлении, контроле и мониторинге производства. Управление водными ресурсами, управление почвой и управление растениями-это некоторые из функций, выполняемых в рамках интеллектуального земледелия. Во время этих процессов устанавливаются датчики с батарейным питанием для захвата различных цифровых измерений, беспилотные летательные аппараты используются для мониторинга состояния растений, а также принимаются другие меры для обеспечения надлежащего управления.

Автономный транспорт

Общепризнанным фактом является то, что сельскохозяйственная продукция не только долговечна, но и имеет очень короткий жизненный цикл, что делает ее незаменимой для обеспечения транспортных каналов, связанных с такими характеристиками, как минимальный риск и точные сроки доставки. Интеграция программного обеспечения на базе искусственного интеллекта сделала транспортировку этих хрупких продуктов без стресса и даже обещает повысить удовлетворенность потребителей. Это достигается установкой передовых сенсорных технологий и GPS-устройств, которые предоставляют информацию о времени в пути и помогают в отслеживании груза.

Умная розничная торговля

Вливание искусственного интеллекта в розничный сегмент чудесным образом помогло поднять весь опыт покупок в продуктовых магазинах. Согласно концепции SMART retail, клиенты могут легко совершать покупки с помощью приложения искусственного интеллекта, установленного на их мобильных телефонах, что позволяет им легко совершать платежи через облачные системы, впоследствии избегая обычных режимов сканирования и кассовых платежей. В свете угрозы COVID-19 эта технология является большим благом, поскольку она облегчает идею социального дистанцирования. Наконец, он даже помогает поставщикам и фермам в дальнейшем понимать модели потребительских покупок и планировать свою деятельность соответствующим образом.

Прослеживаемость пищевых продуктов

Прослеживаемость и безопасность пищевых продуктов стали более важными, чем когда-либо. По данным Всемирной организации здравоохранения, 600 миллионов человек заболевают каждый год после употребления загрязненной пищи, что приводит примерно к 420 000 смертей. Глобализация привела к увеличению числа случаев заражения и росту числа заболеваний пищевого происхождения и паники среди потребителей. Автоматическое сельскохозяйственное оборудование, включенное в состав систем искусственного интеллекта и сенсорных технологий, используется для понимания потребностей, необходимых для достижения сельскохозяйственных целей. Кроме того, искусственный интеллект позволяет дистанционно контролировать условия для обеспечения безопасности и повышения качества конечного продукта. Кроме того, на потребительском уровне можно отслеживать свежие продукты, получая представление о путешествии продуктов питания от фермы до дома.

В заключение следует отметить, что многие начинающие предприятия в сельском хозяйстве используют методы искусственного интеллекта для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Применение тактики, основанной на использовании ИИ, позволило бы быстрее выявлять болезни или климатические изменения и оперативно реагировать на них. Чтобы свести к минимуму неблагоприятные результаты, предприятия сельского хозяйства с помощью искусственного интеллекта обрабатывают сельскохозяйственные данные. Будет интересно посмотреть, как ИИ в дальнейшем переопределяет это пространство, предлагая фундаментальную революцию с прогрессивными методами.

 

Автор: Тирукумаран Нагараджан, соучредитель и генеральный директор Ninjacart

Читать материал в источнике 

Оставайтесь на связи

+7 (495) 215 10 82
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково» ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис 1131

 

Russian (RU)    English (UK)