fbpx
ПРОГРАММА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ

Прогнозиро­вание и анализ данных в Excel

Забронировать участие
Подробнее

О курсе

Быстрые и неожиданные изменения внешней среды требуют оперативного реагирования. Поэтому предиктивная аналитика, прогнозирование данных, оценка и снижение риска приобретают все большую актуальность. Информированность управленческого звена компаний обеспечивает необходимую на современном рынке скорость реакции на потребительский спрос, точность и полноту выполнения заказов, снижение избыточных запасов ресурсов всех видов и высокую интенсивность деловых операций.

Основные темы

  • Прогнозирование спроса - подготовка данных, расчет прогноза, учет факторов.

  • Организация совместного планирования. Инструменты для роста точности прогноза до 90% и выше.

  • Технологии повышения точности прогноза и организации совместного планирования.

  • Оценка экономического эффекта от роста точности прогноза.

8 занятий по 60 минут

Домашние задания и тестирование

Excel-файлы с примерами расчетов

Сертификат о прохождении курса

Лицензия Novo Forecast

Статьи и книги по темам

Программа курса

Занятие 1 – «Базовые умения. Тренды и трендовый анализ»

Цель: Научить выделять и рассчитывать тренд, читать математические формулы и работать со скользящей средней.

1. Что такое временной ряд, какие ряды бывают 
2. Базовые показатели и умение читать формулы (среднее, среднеквадратическое отклонение, дисперсия)
3. Выделение линейного тренда и продление его в будущее
4. Прогноз по методу скользящей средней
5.Трендовый анализ – выделение растущих и падающих направлений
Занятие 2 – «Сезонность и прогноз с сезонностью»

Цель: Научиться рассчитывать сезонность и прогноз с помощью моделей с сезонностью.

1. Расчет сезонности и определение пиков
2. Сезонность очищенная от роста 
3. Аддитивная и мультипликативная сезонность
4. Линейный тренд + сезонность
5. Скользящая средняя + сезонность
Занятие 3 – «Еще 4 модели»

Цель: Научиться рассчитывать сезонность и прогноз с помощью моделей с сезонностью.

1. Полиномы, Логарифмы, Экспоненты
2. Разные тренды + сезонность
3. Простая экспоненциальная модель
4. Использование моделей под различные задачи (матрица принятия решений использования моделей прогноза)
Занятие 4 – «Многофакторные модели»

Цель: Разобраться с комплексными моделями прогнозирования, учитывающими несколько факторов.

1. Многофакторная модель прогноза
2. Экспоненциальные Модели Хольта-Винтерса
a. Модель Хольта
b. Модель Хольта-Винтерса
Занятие 5 – «Novo Forecast»

1. Начала работы с программой, обзор настроек программы
2. Расчет прогноза - настройка и возможности прогнозирования с помощью Novo Forecast PRO (автоматический выбор моделей, тонкая настройка прогнозов исходя из особенностей ряда и результатов тестирования моделей)
3. Расчет коэффициентов сезонности и возможности их использования
4. Графики, Dashboard, анализ результатов
5. Настройки для удобства работы с программой
6. Возможности по подготовке данных к прогнозу – как можно использовать при подготовке данных
7. Возможности по учету дополнительных факторов

Занятие 6 – «Этапы прогнозирования»

Цель: Понять структуру этапов прогнозирования, научится готовить данные к прогнозу и учитывать дополнительные факторы

1. Этапы прогнозирования
2. Подготовка данных (Уплотнение и группировка; Подмена; Учет дополнительных факторов)
3. Учет дополнительных факторов
4. Организация прогнозирования
Занятие 7 – «Оценка экономической эффективности и точности моделей»

Цель: Закрепление знаний и практические рекомендации

1. Оценка точности модели, расчет ошибок прогноза и выбор модели
2. Оценка экономической эффективности за счет повышения точности прогноза
3. Точность прогноза продаж 90% и выше – Практические рекомендации
Занятие 8 – «Обзор пройденных тем и разбор теста»
  • Обзорное занятие по всем темам от начала и до конца, разбор итогового теста.
  • Доступ к библиотеке по каждой теме подготовленные материалы и файлы с моделями в Excel.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ КУРСА

Алексей Батурин

Со-основатель компании Novo BI

  • Практикующий консультант в области прогнозирования.

  • Более 10 лет посвятил разработке и внедрению различных систем для прогнозирования и бизнес-анализа в отечественных и зарубежных компаниях.

  • Эксперт в области прогнозирования и автоматизации бизнес-анализа.

  • Курсы Алексея окончили специалисты из более чем 200 ведущих компаний России и стран СНГ.

Как проходит обучение

Онлайн-трансляции

Возможность задать свой вопрос преподавателю

Персональная консультация

Алексей детально изучит ваш кейс и предложит решение поставленных задач

Дополнительные материалы

Помимо лекций, вам могут быть доступны статьи, книги, видео, помогающие понять тему

Лицензия Novo Forecast PRO

Надстройка для Excel, которая автоматизирует прогнозирование данных

Домашнее задание

После каждого занятия будет домашнее задание. Оно поможет закрепить материал.

Тестирование

 2 теста – до и после обучения. Вы сможете самостоятельно оценить насколько улучшаться ваши результаты после прохождения курса.

Сколько стоит

Слушатель

  • Доступ к 8 лекциям





Стоимость 9 000₽  |  Мест ∞

Забронировать

Участник

  • Доступ к 8 лекциям
  • Домашние задания к каждому занятию
  • Сертификат
  • Проверка домашних заданий
  • Лицензия NF PRO на период обучения

Стоимость 24 000₽  |  Мест 12

Забронировать

Профессионал

  • Доступ к 8 лекциям
  • Домашние задания к каждому занятию
  • Сертификат
  • Проверка домашних заданий
  • Бессрочная лицензия на NF PRO

 



Стоимость 38 000₽  |  Мест 12

Забронировать

Все включено

  • Доступ к 8 лекциям
  • Домашние задания к каждому занятию
  • Сертификат
  • Проверка домашних заданий
  • Бессрочная лицензия на NF PRO
  • Консультация Алексея Батурина с детальным погружением в вашу ситуацию

Стоимость 80 000₽  |  Мест 3

Забронировать

Отзывы

  • Мне очень понравилось, что Алексей работает с тобой в таком ключе, что "мы не заканчиваем до тех пор, пока не будет кристальной ясности и не останется вопросов" – это дорого стоит, такое отношение к клиенту. Программа по прогнозированию Novo Forecast PRO очень удобна, а главное, она практически разработана Алексеем и применяется и прогоняется на реальных данных, т.е. это живой инструмент.

    – Елена Алексеева, бизнес-аналитик. Транснациональная фармацевтическая корпорация

  • Используя программу – Novo Forecast PRO в течение года удалось значительно снизить складские запасы, уменьшая коэффициент оборачиваемости товара до минимально возможного значения. В нашем случае, с запаса 11-12 месяцев до 8-9 месяцев.

    Андрей Лылык, директор компании «S&R Industriewerkzeuge Polska»

  • СПАСИБО! Алексей, я не первый год работаю с Вашей программой. Ваша прога действительно огромное облегчение и помощь понимающим людям в деле прогнозирования без штата программистов в различных компаниях. Спасибо еще раз за Ваше дело!

    Александр Турлаков, компания «Технолайт»

    Курс идеально подойдет 

    Курс предназначен для руководителей, менеджеров, маркетологов, аналитиков, специалистов, которые регулярно занимаются планированием, расчетом прогнозов продаж и которые хотят расширить свои знания в области прогнозирования, повысить точность прогнозов.

    • Вы узнаете как автоматизировать прогнозирование в Excel, настроить подготовку данных, модель прогнозирования, анализ результатов для одновременного прогноза по сотням, тысячам рядов за считанные минуты. 

    • Вы превратите Excel в мощный и удобный инструмент для прогнозирования и анализа данных.

    Как принять участие

    1. Нужно зарегистрироваться на курс;
    2. Оплатить выбранный тариф;
    3. Мы отправим Вам на email инструкции по подключению к онлайн-трансляциям.

    Старт

    1 сентября

    Стоимость

    от  9 000₽

    Занятий

    8

    Оставить заявку

    Novo BI
    Продукты
    Ресурсы
    Оставайтесь на связи

    +7 (495) 215 10 82
    Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

     
    Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково» ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис 1131

     

    Russian (RU)    English (UK)