Торговый дом «СЕРВЕР»: оптимизация процессов закупок и продаж на платформе Qlik Sense

Торговый дом «Сервер» – поставщик материалов и комплектующих для производства корпусной мебели. За время своего существования Торговый дом «Сервер» стал одним из крупнейших поставщиков для нескольких сотен производителей мебели в большинстве регионов России.

Ассортимент состоит более чем из 5000 позиций – от ЛДСП до крепежных элементов – и включает в себя материалы и комплектующие, необходимые для производства любой модели современной корпусной мебели.

Было принято решение внедрить в ТД «Сервер» современные технологии в области аналитики. «Сервер» выбрал компанию «Novo BI» по двум причинам – специалисты компании обладают большим опытом в предметной области и предлагают системы на современной платформе аналитики Qlik Sense.

В рамках выполнения проекта необходимо было обеспечить:

• Повышение точности планирования продаж
• Высокий уровень доступности продукции для клиентов, осуществляя при этом контроль товарных запасов и потерь
• Повышение эффективности логистики и закупок в сложных условиях увеличения количества товарных позиций
• Прозрачность данных в реальном времени в масштабах всей цепочки поставок

Использование Qlik Sense позволило объединить данные из различных источников, создав в ТД «Сервер» единый для всех сотрудников центр аналитики и мониторинга – Центр принятия решений.

В ходе проекта были внедрены решения: 

• Анализ планов продаж.
• ABC-анализ с возможностью корректировки параметров
• Анализ и сравнение цен, товары в пути, остатки будущих периодов, цены по позициям, поставщикам, складами и по другим доступных группировкам и срезам информации
• Оценка маржинальности товаров по ценам
• Оценка маржи текущих резервов товаров
• Анализ показателей для формирования заказа (анализ по товарам – цены, себестоимость, маржа, логистические параметры, продажи, остатки, резерв, свободный остаток, оплата, % резерва)
• Анализ регулярных клиентов.
• Анализ продаж
• Динамический анализ LFL с максимальной детализацией по показателям с целью определения причин роста и падения (по количеству клиентов, по ср. заказу, по ср SKU на 1 клиента);
• Рейтинги продаж по товарам с учетом маржи, времени работы, регулярности работы, количества регулярных клиентов, ср. заказа по регулярным клиентам;
• Базовые отчеты по товарам, клиентам, сотрудникам 

• Автозаказ - расчет заказа с учетом планов продаж, логистических ограничений, остатков, товаров в пути на выбранный период