fbpx

5 преимуществ цепи поставок Интернета вещей

5 преимуществ Интернета вещей для цепи поставок 

По мере того как мир коммерции становится умнее, логистическая индустрия будет все больше полагаться на устройства Интернета вещей для поддержания гибкого и управляемого подхода к данным.

Материал ресурса rtinsights.com

iot

Интернет вещей (IoT) обладает способностью создавать более умный и взаимосвязанный мир коммерции. Учитывая возросшую важность цепочек поставок и складирования для электронной коммерции и глобальной торговли, никогда не было лучшего времени, чтобы рассмотреть добавление возможностей Интернета вещей к вашим логистическим объектам.

Итак, проанализируем пять преимуществ, которые может получить ваша цепочка поставок, реализуя целевые решения для Интернета вещей. От отслеживания запасов в режиме реального времени до управления поручительскими облигациями и другими документами – IoT-расширенная цепочка поставок может вывести ваши логистические операционные мощности на новый уровень. Следующий уровень.

1) Отслеживание в реальном времени

Прозрачность и подотчетность являются основой функциональной цепочки поставок. Устройства Интернета вещей, такие как GPS-мониторы, теперь могут отслеживать все, начиная с местоположения отгрузки до ее текущей температуры. Предоставление актуальных фактов помогает профессионалам логистики по-настоящему понять, как работают их цепочки поставок.

Реальное время отслеживания особенно полезно для ценных предметов и чувствительных к температуре предметов. Каждая стадия цепочки хранения груза может быть нанесена на карту и проверена с помощью данных Интернета вещей и устройств. Например, устройств может автоматически помечать грузы, покинувшие безопасную температурную зону, помогая защитить потребителей от испорченных товаров.

Этот позволяет наладить подотчетность в нужных местах. Повышенная прозрачность создает благоприятный цикл, в котором участвуют все заинтересованные стороны: они лучше осведомлены о своих обязанностях и более ответственны за них.

2) Точность прогнозирования

Правильно реализованная система IoT помогает улучшить прогнозирование спроса. Благодаря автоматическому сбору данных, системы Интернета вещей улучшают точность и дают менеджерам цепочек поставок лучшие материалы, с которыми можно создавать прогнозы спроса.

Интернет вещей улучшает практику сбора данных различными способами. Во-первых, существенно снижает влияние человеческой ошибки. ИТ собирают данные в любое время или с заданными интервалами и сохраняют рабочие часы, которые человек потратил бы на сбор данных вручную. IoT позволяет предприятиям собирать данные, которые было бы вообще трудно или невозможно собрать вручную.

Однако важно помнить, что решения IoT должны сопровождаться совместимыми серверными и программными решениями. Например, специалисты по логистике должны разрабатывать свои системы Интернета вещей в тандеме с логистикой и прогнозированием спроса, чтобы их анализ был сосредоточен на правильных факторах.

3) Контроль запасов

Контроль запасов является важной частью управления складом и цепочкой поставок, и IoT может обеспечить преимущества и в этой области. С помощью передовых датчиков Интернета вещей, которые автоматически отслеживают и анализируют позиции и уровни запасов, специалисты по цепочке поставок могут создать точную и актуальную систему мониторинга.

Системы управления запасами Интернета вещей автоматически сверяют свои инвентаризационные счета с записями, делая трудоемкие ручные подсчеты ненужными и улучшая последовательность и надежность. Датчики систем также собирают данные, которые можно анализировать с помощью программного обеспечения для управления складом с поддержкой Интернета вещей, для выявления узких мест, отслеживания поминутного движения запасов, которые определяют оперативность работы склада.

IoT-технологии управления запасами, такие как интеллектуальные полки и RFID-сканеры, уже широко используются. RFID стал особенно популярным в качестве метода для отслеживания дорогостоящих запасов, а также обеспечивает повышенную эффективность поверх традиционных штрихкодов. Возможно, самой захватывающей из всех, даже более продвинутой технологией является управление запасами с помощью дронов.

4) Автоматизация Supply Chain

Автоматизация цепочки поставок будет продолжать расти по важности на протяжении всех 2020-х годов, особенно на складе. Чем больше предприятия автоматизируют складские задачи, тем больше они нуждаются в точных и доступных данных для автоматизированных систем.

Допустим, клиент размещает онлайн-заказ в компании, которая автоматизировала свои складские операции. Прежде чем клиент заказал, умная стеллажная система склада определила состояние запасов продукта с помощью весовой пластины, исключив опасность недостатка товара. Затем автоматизированная система комплектации получает заказ от компьютера, и механическая система перемещает деталь на конвейерную ленту к упаковочной станции. Пока пакет находится на транзите к клиенту, датчик IoT отслеживает его и гарантирует, что груз обрабатывается с соответствующей осторожностью.

Конечно, большинство цепочек поставок не сразу перейдут на такой продвинутый уровень автоматизации. Но почти каждая система может извлечь выгоду по крайней мере из одного из нескольких нововведений IoT, расширяя цепь поставок. Ключ в том, чтобы найти систему автоматизации, которая работает для ваших логистических приложений и помогает достичь ваших бизнес-целей.

5) Управление бумажной работой

Управление бумажной работой является ключевым для плавной работы цепочки поставок. Но это общая болевая точка сотрудников, занятых в документообороте. Особенно когда ответственность ложится на таких рабочих, как дальнобойщики. С помощью smart-логистических решений предприятия могут автоматизировать самый громоздкий доукментооборот, включая такие задачи, как проверка облигаций грузового брокера дальнобойщика или обработку коносамента.

Это все это стало возможным благодаря инструментам электронного обмена данными (EDI). Системы используют стандартизированные форматы данных для автоматического обмена с торговым партнером. В паре с правильно реализованным IoT системы EDI могут быть чрезвычайно эффективным инструментом для оптимизации обмена данными.

Заключение

Все преимущества от внедрения Интернета вещей можно получить только в результате тщательного и хорошо продуманного внедрения лучших практик. Добавление IoT-устройств в вашу инфраструктуру без надлежащего закрепления и интеграции в лучшем случае вызовет дисфункцию всех процессов, а в худшем – катастрофу. Однако при правильной реализации Интернет вещей может стать трансформирующим фактором для цепи поставок. По мере того, как мир коммерции становится умнее, логистическая индустрия будет все больше полагаться на IoT-устройства для поддержания гибкого подхода к управляемым данным, которые необходимы сегодняшнему бизнесу.

Автор: Mark Broadly 

Читать в источнике

Напряжение в данных цепей поставок

Напряжение в данных цепей поставок: почему демократизация данных в приоритете

В то время как пандемия коронавируса внесла неопределенность и текучесть по отраслям и экономическим ландшафтам, есть одна вещь, в которой мы не сомневаемся: многие предприятия будут преобразованы через изменение данных в их цепочках поставок. 

[rtinsights.com]

демократизация данных

За экстремальными потерями от коронавируса по всему миру последовали локдаун и самоизоляция. Фокус в бизнесе сместился на устойчивость и адаптивность при сохранении верности целям предприятия. Многие приспосабливаясь к новым реалиям, оказывая огромное давление на ИТ-отделы. Информационные директора (CDO) для обеспечения доступа сотрудников и деловых партнеров к информации, по сути, пытались с большой скоростью демократизировать данные.

Демократизация данных – предоставление всей организации и ее экосистеме партнеров и поставщиков доступа к простой для понимания информации – уже давно цитируется как способ разблокировки ценности из обширной биг даты организации. 

Эффективный доступ к информации имеет важное значение для входа в систему новых рынков, открывающих возможности. Перед лицом пандемии цепочки поставок данных стали более гибкими, что абсолютно необходимо для достижения ускоренных бизнес-результатов каждого стейкхолдера в системе создания стоимости.

Что привело нас сюда

Так как предприятия были вынуждены закрывать физические площади и сокращать или переводить на удаленный режим сотрудников, бизнес-лидеры по всей цепочке создания стоимости также оказались ограниченными в доступе к данным – изнутри предприятия и даже через всю экосистему. Информация о рыночном спросе, операциях, производстве, цепи поставок, логистика, люди, финансы – все это имеет решающее значение для принятия решений. И все часто пребывающие в замкнутом функциональном или организационном пространстве приложения вдруг стали недоступны. Перебои в поставке данных создавали дисбалансы запасов, перегружали онлайн-сервисы, подчеркивали информационные инфраструктуры и нарушали физические цепи поставок.

Быстро стало ясно, что система обмена данными нуждается не только в укреплении, но и в дополнительной разведке, чтобы ориентироваться в новых бизнес-реалиях, вызванных пандемией. Надежные и сразу доступные данные – это построенное на сложных алгоритмах прогнозирование изменений спроса на продукцию. Это то, что позволяет компаниям с большей уверенностью прогнозировать спрос во всей мировой бизнес-экосистеме. И это то, что позволяет предприятиям быть более отзывчивыми к изменяющимся рыночным условиям, более эффективными с точки зрения управления и затрат.

К счастью, многие лидеры в области технологий и управления данными уже сделали инвестиции в программы цифровой трансформации, направив основные усилия на оцифровку цепочки поставок данных и демократизацию данных. Сейчас эти инвестиции оказываются жизненно важными.

После того, как крупные продовольственные ритейлеры испытали панику, появилась потребность более узко выявлять и отслеживать потребительский спрос. Продавцы должны были спрогнозировать, что инвентаризация нужна не на три дня вперед, а на целый год вперед. Не имея доступа к соответствующей цепочке данных, предприятия испытали внезапный дефицит и проявили общую неготовность удовлетворить спрос. Чтобы предотвращать такие события, бизнес-аналитика должна быть интегрирована в панели мониторинга цепей поставок для мгновенного оповещения о запасах и дестабилизации поставок.

Такая бизнес-аналитика также необходима, чтобы помочь компаниям станьте более отзывчивыми и способными адаптироваться к динамике рынка. Сеть продуктовых магазинов, например, может обмениваться информацией между различными партнерами экосистемы, чтобы интегрировано делать более разумные прогнозы принимать и решения о закупках. Путем корреляции изменений в местах расположения потребителей и их поведении ритейлеры могут прогнозировать спрос гораздо дальше в будущем.

Даже системы, которые, казалось, были созданы для обработки больших объемов информации, оказались вытеснены за пределы своего потенциал после кризиса COVID-19. Мы это увидели по всплеску заявок на получение кредитов по Программе защиты малого бизнеса в США. Но путем создания и укрепления надежности цепочек поставок данных, интегрируя информацию из разных приложений, предприятия и учреждения могут использовать новые аналитические возможности для автоматического мониторинга кредитных критериев и выявлять клиентов, подверженных риску, облегчать бремя управление транзакциями и повышать скорость и устойчивость систем в этом процессе.

Двигаться вперед, используя уроки недавнего прошлого

Со многими CDO и их командами теперь по другую сторону баррикад острая фаза пандемии. Настало время предпринять более взвешенные шаги для уточнения процессов демократизации данных, чтобы укрепить свои цепочки поставок данных.

Улучшая обмен данными между департаментами и экосистемными партнерами и поставщиками, ИТ-отделы должны укрепить надежность систем предоставления данных путем фокусирования на безопасности, этике и правильном управлении. В частности, есть шесть факторов, которые нужно учитывать:

Этика: она должна помочь командам быть прозрачными в отношении намерений сбора и обмена данными для обеспечения успеха любого проекта. Эти цели должны часто контролироваться и повторяться.

Конфиденциальность: команды должны придерживаться установленных ими норм конфиденциальности для защиты личной информации и поддержания доверия заинтересованных сторон.

Доверие: чтобы избежать «дефицита доверия», предприятия должны заверить все стороны – особенно регулирующие органы – в том, как информация будет использоваться в цепочке поставок данных, и как компания будет управлять передовой практикой.

Право: необходимо создать специальную юридическую команду для поддержки ИТ и надзора за нормативными актами и юридическими рисками, связанными с данными.

Риски: команды должны признать, что обмен данными включает в себя элемент риска, принять меры для минимизации возможного негативного воздействия на компанию, ее поставщиков и их совместных клиентов.

Ценность: получение данных обходится дорого, поэтому демократизация должна проводиться только тогда, когда она повысит ценность бренда, а также обеспечит безопасность и поддержку моральных ценностей и целей, установленных компанией. 

Еще одним важным аспектом является потребность в большем количестве всесторонней и ответственной отчетности, подкрепленной уверенностью в поставке данных  через экосистему ценностей. По мере того как компании приходят к пониманию глобальной ответственности, роль данных будет становиться все более критичной. Предприятия будут использовать надежные, зрелые модели для создания этических цепей поставок и стимулирования позитивных изменений.

Ковать будущий успех

Построение более прочных цепочек поставок данных в конечном счете приведет к созданию положительного эффекта для бизнеса и всех ключевых заинтересованных сторон. Действительно, мы наблюдали позитивные примеры и до пандемии, например, когда фармацевтические компании уже использовали демократизацию данных для достижения лучшего, более быстрого потока информации в клинических условиях выведения жизненно важных лекарств на рынок, или когда энергетические фирмы уже укрепили свои цепи поставок данных для повышения эффективности производства и транспортировки природных ресурсов.

Демократизацию данных необходимо продолжать по мере прохождения следующих фаз пандемии COVID-19. Для CDO и ИТ-лидеров это новое начало открывает большие возможности – способствовать демократизации данных во всей бизнес-экосистеме для расширения прав и возможностей пользователей. Дайте возможность заинтересованным сторонам принимать более разумные, более обоснованные решения по мере того, как они строят больше устойчивые и адаптируемые предприятия.

 

Автор: Dina Kholkar
Читать в источнике

 

Оставайтесь на связи

+7 (495) 215 10 82
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково» ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис 1131

 

Russian (RU)    English (UK)