Изначально целью логистики является обеспечение эффективного движения товаропотока по каналам распределения. При этом самостоятельная роль информации и ее значение для потребителей прежде очень часто упускались из виду. К тому же и скорость передачи информации (информационного обмена) была ограничена скоростью движения и обработки бумажных документов. Современные эффективные логистические системы больше, чем когда-либо, нуждаются в своевременной и точной информации по трем причинам.

Во-первых, потребители осознали, что информация о текущем состоянии заказов, доступности продуктов, графиках поставок и предстоящих платежах представляют собой неотъемлемую часть логистического сервиса. Во-вторых, менеджеры, стремящиеся к сокращению объема запасов на всем протяжении снабженческо-сбытовой цепочки обнаружили, что именно информационный обмен заметно уменьшает потребность в материальных и людских ресурсах. В-третьих, информация увеличивает гибкость при принятии решений об использовании ресурсов, а точнее, о том – как, когда и где ресурсы способны принести компании стратегическое преимущество.

Информационные системы логистики призваны обеспечивать интеграцию всех видов логистической деятельности. Интеграция опирается на 4 уровня информационного обеспечения: обслуживание сделок, управленческий контроль, анализ решений и стратегическое планирование.

1. Систему обслуживания сделок отличают формализированный порядок действий, межфункциональные взаимосвязи, большие по объему работы и неослабное внимание к выполнению повседневных задач. Из-за высокой структурированности и большого объема операций особое значение приобретает производительность информационной системы.

2. Управленческий контроль. Задача – оценка результатов деятельности и соответствующая отчетность. Очень важно, чтобы система не просто выдавала отчеты, но и умела обнаружить исключительные (экстренные ситуации), требующие особого внимания менеджеров. Такая информация необходима для выявления потенциальных проблем с исполнением заказов. Например, система должна быть способна на основании прогноза потребностей и поступлений заранее предсказывать возможный дефицит запасов.

3. Анализ решений – служит для оценки возможных последствий, принимаемых решений и тем самым помогает менеджерам выявлять, анализировать и сопоставлять стратегические и тактические альтернативы в логистике. Типичные объекты анализа на этом уровне – маршруты и графики движения транспортных средств, управление запасами, размещение инфраструктурных подразделений логистики, издержки и выгоды различных конфигураций логистической сети. Анализ решений, как и управленческий контроль, имеет тактическую направленность, но только в данном случае, оценке подвергаются будущие тактические решения.

4. Стратегическое планирования. Задача – информационная поддержка разработки и совершенствования логистической стратегии. Принимаемые здесь решения нередко представляют собой естественное продолжение решений предыдущего уровня, но при этом носят более общий, менее структурированный и более долгосрочный характер. Примерами могут служить решения об извлечении преимуществ от совместной деятельности в результате образования стратегических союзов; решения о направлении развития фирмы и оптимальном использовании рыночных возможностей; решения о повышении уровня обслуживания потребителей. Для стратегического планирования требуется информация всех предыдущих уровней, которая должна находить воплощение в хозяйственных планах различных подразделений и в разнообразных моделях принятия решений, на основании чего можно оценивать и сопосталять альтернативные стратегии.

Подробнее

Для того, чтобы логистическая информация отвечала потребностям управляющих и эффективно поддерживала процесс планирования и оперативную деятельность, система должна опираться на 6 принципов.

Наступило время, когда конкурируют между собой не отдельные компании, а системы цепей поставок. И, чтобы повысить эффективность логистических процессов, необходимо своевременное получение информации. Узнайте, как превратить свою цепь поставок в конкурентное преимущество.

Заполните форму, чтобы получить электронную книгу о цифровой трансформации цепей поставок на ваш Email.

Традиционные методы прогнозирования опираются на данные прошлых наблюдений, а затем используют найденную модель для экстраполяции значений интересующей переменной в будущее. Это предполагаемое значение и используется как прогноз, на основании которого затем строится план мероприятий. В таких моделях исходно предполагается, что поведение исследуемой системы в будущем будет точно таким же, как и в прошлом, за исключением тех переменных, которые специально выделяются в модели.

Используя достижения компьютерной техники, мы пытаемся в развивающихся технологиях из области искусственного интеллекта повторить процессы человеческого мозга и нервной системы. Несмотря на то, что истоки этой области исследований лежат в биологии и психологии, она быстро распространяется в иные сферы деятельности, включая бизнес и экономику. Тремя основными направлениями искусственно интеллекта являются обработка лингвистической информации, робототехника и искусственные нейронные сети. Последнее нашло наибольшее применение в коммерции, включая проблемы прогнозирования.

При создании нейронной сети в компьютере программируется множество моделей, охватывающих полный набор прошлых взаимоотношений между всеми переменными, способными  повлиять на результирующие значения зависимых переменных. Программа нейронной сети ассимилирует эти модели и предпринимает попытку установить существующие связи, “изучая” то, как они изменялись до этого.

Некоторые исследователи в области прогнозирования отметили сходство между принципами функционирования нейронных сетей и традиционными методами прогнозирования, в которых предпринимается попытка найти величины, необходимые для успешного прогноза. Преимущество использования нейронных сетей состоит в том, что здесь не нужно заранее устанавливать взаимоотношения между величинами, поскольку метод предусматривает изучение существующих взаимосвязей на готовых моделях. Кроме того, нейронные сети могут эффективно работать с неполными данными.

Достижение успеха в применении нейронной сети иногда называют полной совместимостью. Это означает, что программа нейронной сети быстро замещает существующую модель, например, регрессионный анализ, не нарушая работы организации. Повышение эффективности, как и достижение большей точности прогнозов, иногда может быть достигнуто с минимальным вмешательством в текущее управление. Нейронные сети особенное эффективны в тех случаях, когда исходные данные сильно коррелируют либо неполны или рассматриваемой системе свойственна высокая степень нелинейности.

Торговые сети активно используют нейронные сети не только для прогнозирования спроса, но и для увеличения продаж, работы с ассортиментом, настройки системы лояльности, а также в управлении товарными запасами. С помощью нейросетей можно оптимизировать запасы скоропортящихся товаров на складе или точно спрогнозировать количество необходимой продукции в зависимости от географии или сезона.

В экосистеме цепей поставок появилась новая форма конкурентной борьбы, основанной на стратегическом взаимодействии контрагентов цепей поставок. Однако, работает ли концепция SCM, базирующаяся на принципах взаимодействия, синхронизации основных бизнес-процессов и моделей планирования и управления на основе единых информационных каналов с поставщиками и клиентами по всей цепи поставок в российских реалиях?

Конкуренция на мировых рынках, вывод на рынок продуктов с короткими жизненными циклами и повышенные требования к качеству продукта вынудили предприятия многих стран сосредоточить свое внимание на интегрированной логистике и управлении цепями поставок. Успешное функционирование компании достигается путем наращивания крепких связей и выстраивания долгосрочных отношений со своими поставщиками, посредниками, заказчиками и потребителями во всей цепи создания стоимости конечного продукта.

Современные цепи поставок отличаются широким географическим охватом, что вызывает определенные организационные сложности, связанных с большим количеством контрагентов внутри цепи, необходимости более тщательного и качественного планирования и контроля. Проблемы в деятельности какого-либо звена могут оказывать негативное влияние на всю цепочку поставок, тем самым увеличивая стоимость конечного продукта и снижая его ценность для конечного потребителя. Изменение уровня цен на конкурентном рынке, в свою очередь, приводит к резкому изменению спроса, что создает ряд барьеров в сфере управления запасами и является причиной возникновения «эффекта хлыста» в цепях поставок. 

Неэффективное управление материальными потоками приводит к накоплению избыточных запасов на складах, нехватке товара на полке, снижению качества поставляемой продукции и его просрочке, что оказывает значительное влияние на спрос потребителя, который в условиях конкурентного рынка очень чутко реагирует на любые изменения в качестве продукта и его цене. Кроме того, широкая пространственная протяженность цепи поставок создает дополнительные ограничения и барьеры на пути движения основных и сопутствующих потоков, что увеличивает длину логистического цикла и приводит к снижению оборачиваемости запасов, вследствие чего компания терпит значительные убытки.

Основной причиной возникновения вышеперечисленных проблем является слабая информационная осведомленность контрагентов цепи, а также низкая вовлеченность участников в процессы совместного планирования и регулирования.  К факторам, затрудняющим координацию участников цепей поставок относят трудности в согласовании стратегических и операционных планов компании, слабую согласованность действий разных служб и подразделений компании при расчете плановых показателей. Кроме того, перед компанией встает проблема информационного обмена и отсутствием интегрированного ПО, необходимого как для формирования единого информационного пространства внутри фирмы, так и для интеграции ее с контрагентами на уровне всей цепи поставок.

NF Enterprise

Стоит отметить, что процессы интегрированного планирования весьма разнообразны и во многом зависят от отрасли в которой функционируют контрагенты, а также от специфики самих компаний. Однако среди всего многообразия процессов можно выделить основные, образующие базис планирования компании:

• Прогнозирование потребности/спроса в конечном продукте компании, формирование стратегического и операционных прогнозов; 
• Выработка на основе прогнозов спроса прогноза заказов; 
• Выработка на основе прогнозов спроса объемно-календарных планов продаж по основным каналам и направлениям реализации продукции на рынке;
• Формирование на основе стратегического прогноза плана закупок основных средств; 
• Формирование на основе операционного прогноза плана закупок оборотных средств; 
• Стратегическое планирование конфигурации цепи поставок (планирование расположения складов, заводов, подразделений и т. п.); 
• Составление графика загрузки мощностей исходя из планов производства;
• Формирование комплекса мероприятий в целях реализации составленных планов. 

Интегрированное планирование представляет собой совокупность взаимосвязанных процессов, протекающих как внутри компании, так и за ее пределами, обеспечивающих планирование с ключевым клиентом компании на всех горизонтах и уровнях движения основных и сопутствующих потоков. Под основными элементами процесса планирования в данном случае понимаются: 

• Звенья цепи поставок, в рамках которых происходит движение потоков сырья, незавершенного производства и готовой продукции (заводы, склады, распределительные центры, транспорт, таможенные терминалы и т. п.) 
• Уровни и горизонты планирования — период, в течение которого планируется реализация плана закупок, производства, отгрузок, продаж и т. п. Наиболее распространенной практикой является составление операционных (на 3 года и более), тактических (поквартальное планирование) и стратегических планов (от недели до нескольких месяцев). 

Цифровая система NF Enterprise позволяет объединить всех участников цепи поставок для получения и предоставления актуальной информации. Система помогает повысить качество управленческих решений, избежать избыточных материальных запасов, значительно повысить уровень клиентского сервиса и, в том числе, решить проблему дефицита операционного времени. 

Система позволяет сделать план продаж гибким и держать оптимальные запасы на период плеча доставки/поставки (плюс согласованный страховой запас), избежать OOS (out of stock – отсутствие товара в запасе), минимизировать OS (overstock – избыточный запас), а также сократить неликвиды. Позволяет ускорить бизнес-процессы за счёт более чёткого разграничения ответственности каждого сотрудника за свой участок работы и принятые решения.

Какими данными делятся производители и рилейлеры?

Исходя из схемы взаимодействия производителя товаров и розничной сети можно выделить основные задачи каждого участника в рамках проекта. К основным задачам розничной сети относятся:

1. Предоставление партнеру данных о продажах, остатках товаров на складах и торговых точках, товарах в пути (транзит);
2. Предоставление партнеру данных оперативного, тактического и стратегического прогнозов заказов;
3. Предоставление партнеру данных о готовящихся промо-активностях, размере скидки и уровня цен;
4. Предоставление партнеру данных о мощности складов и транспорта, графике поставок, типов поставок, расписания отгрузок, схемы отгрузок товаров под промо-активности и т. п.;
5. Предоставление партнеру текущего среза уровня товарного запаса на складах и распределительных центрах.

На основе полученной информации производитель товаров выполняет такие задачи как:
1. Создание оперативного прогноза продаж через кассу с горизонтом в 5–6 недель;
2. Пересчет прогноза продаж в прогноз заказов с учетом текущего уровня товарного запаса и других ограничений клиента;
3. Отслеживание динамики уровня товарного запаса и уровня сервиса, расчет показателей на еженедельной основе.

Novo Forecast Enterprise

Цифровая система для интегрированного планирования и прогнозирования