"Генеральские колбасы": прогнозирование скоропортящейся продукции
О компании
«Генеральские колбасы» – одна из крупнейших компаний в Приволжском федеральном округе. За многолетний опыт работы компания завоевала множество профессиональных наград, доверие партнёров, уважение клиентов и самое главное — любовь миллионов потребителей. Компания производит и реализует широкий ассортимент колбасной продукции. Сегодня в портфеле компании представлены продукты 3-х брендов: «Генеральские колбасы», «Дым ДымычЪ», «Россиянка», традиционные колбасы и мясные деликатесы. Компания работает в 36 регионах от Крыма до Урала.
Эффекты внедрения
После ввода системы прогнозирования в эксплуатацию, компания «Генеральские колбасы» получает мощный инструмент ежедневного формирования актуального прогноза продаж и автоматического создания «Заказов на производство» с учетом остатков, прогнозов, товаров в пути и ограничений по принятому у сетевых клиентов остаточному сроку годности.
В системе Nоvo Forecast Enterprise сотрудники компании «Генеральские колбасы» планируют и согласовывают факторы, влияющих на точность прогноза. В единый управляющий контур планирования вовлечены сотрудников различных подразделений: продажи, маркетинг, логистика, производство, финансы.
«Мы работаем на высококонкурентном рынке скоропортящейся продукции, где точность прогноза продаж и скорость его получения имеют решающее значение», – подчеркнул заместитель генерального директора по логистике компании «Генеральские колбасы» Владимир Акименко.
“Мы уверены, что система Novo Forecast обеспечит нам устойчивое конкурентное преимущество и позволит оптимизировать работу компании по всей цепочке создания добавленной стоимости. По нашей оценке, уже в течение первого года после внедрения, эффект от использования системы составит, как минимум, несколько десятков миллионов рублей„
Результаты
- уменьшение времени на обработку отчетности (снижение количества маркетологов-аналитиков);
- нейтрализация фактора «человеческий фактор,
ошибка в расчетах»; - улучшение визуализации и информативности отчетности;
повышение скорости и качества принятия решений.
