«Collaborate to compete» — «взаимодействовать, чтобы конкурировать» — именно этот принцип является одним из основополагающих для успешного ведения бизнеса на современных динамичных рынках. По меткому заявлению Gartner Group, ‘‘эпоха конкуренции отдельных компаний сменилась эпохой конкуренции их цепей поставок’’. Жесткая конкуренция на мировых рынках, продвижение продуктов с короткими жизненными циклами и повышенные требования к качеству товара и логистического сервиса вынуждают компании сосредоточиться на интегрированной логистике, управлении цепями поставок и инвестиро- вать в них все больше средств. Это способствует стремительному продвижению идеологии Supply Chain Management (SCM) в бизнес. Supply Chain Management (SCM) — это организация, планирование, реализация, контроль товарного потока от проектирования и закупок через производство и распределение до конечного потребителя в соответствии с требованиями рынка к эффективности по затратам. По данным крупнейших аналитических компаний (AMR search, Forrester Research), при внедрении SCM-концепции и интегрированной логистики участники рынка получают следующие конкурентные преимущества: 20–40% 15–30% Уменьшение стоимости и Сокращение времени времени обработки заказа выхода на рынок 20–40% 5–15% Уменьшение складских Сокращение производственных запасов затрат 5–15% Увеличение прибыли 02 Информация — Эффективность бизнес-процессов логистических зависит от фундамент специалистов компании, которые владеют нужной и своевременной информацией, полученной из SCM. достоверных источников. Инфор- мация — это ключевой элемент, необходимый для успешной работы цепи поставок, так как без нее невозможно определить, что нужно потребителям, какие запасы имеются для удовлетворения этих требований и когда следует произ- вести или заказать продукцию. Будущее за компаниями, в которых быстро и обоснованно принимают решения, внедряют систему оптимизированного учёта ресурсов и уверенно прогнозируют спрос. 03 Интегрированное планирование в цепи поставок Важнейшей составляющей для координации и коммуникации в цепи поставок является создание единого информационного пространства, т. е. среды интегрированного планирования и взаимодействия. Информационные системы выступают в роли фундамента, обеспечивающей интеграцию участников в SCM-концепции. Оптимизация цепи поставок — один из основных драйверов роста, дающих организации конкурентное преимущество. По сути, цепь поставок можно назвать нервной системой компании. Скорость, с которой С каждым годом цепи поставок усложняются, для того чтобы отве- организация вынуждена чать потребностям всех участни- реагировать на рыночные ков рынка, становятся более изменения, становится кастомизированными. Мировые критичной. тренды свидетельствуют об информационном партнерстве всех участников цепи поставок. 04 Frank Vorrath(¹), Vice President Gartner Supply Chain EMEA, эксперт в области трансформации цепей поставок, приводит реальные показатели компаний, которые начали инвестировать в технологии для интегрированного планирования. Вывод простой: чем раньше вы обе- спечите компанию технологичным решением, которое поможет нахо- диться в едином информационном поле с участниками, тем лучше. Соз- давать всегда актуальные и реали- стичные планы, взаимодействуя с множеством поставщиков, произ- водителей, складов — очень важно. Как в таком информационном изобилии не ? запутаться и не потеряться в тысячах файлов Excel? Как выстроить взаимодействие компаний с ? точностью часового механизма? Как не упустить момент, который может привести ? к фатальному результату для всей цепи поставок? Вариантов ответов на эти вопросы много, вплоть до смены бизнес-стра- тегии. Но, когда привычные действия больше не приносят желаемых результатов – приходит время использовать новые инструменты. Поэтому мы предлагаем вам взглянуть на современную технологию оптимизации цепи поставок — Novo Forecast Enterprise. F. Vorrath, “Competing in an Engagement and Ecosystem driven Economy by 05 1 implementing the 40/40/20 ecosystem and supply chain value creation rule” Novo Forecast Enterprise — многопользовательская систе- В процессе планирования и прогно- ма, в которой сотрудники одной зирования — сотрудник видит компании или нескольких (участни- только те данные, которые ему ки цепи поставок) делятся инфор- необходимы. Все, системные собы- мацией. Система на основе истори- тия сохраняются для анализа: ческих данных при помощи ком- итоги прогнозных проектов, дей- плексных математических моде- ствия пользователей, коммента- лей, алгоритмов машинного обуче- рии, факторы. ния и технологий обработки «боль- В итоге производитель знает ших данных» позволяет с высокой точное количество товара, которое точностью прогнозировать спрос, у него купит клиент. Это дает воз- учитывая необходимые факторы, а можность сделать закупки сырья в так же сформировать актуальные нужном объеме и в нужное время, планы как для подразделений минимизировать OS (over-stock), внутри компании, так и для всех избежать OOS (out-of-stock), а так участников цепи поставок. У каж- же уменьшить потребность в обо- дого пользователя в системе своя ротном капитале. роль в соответствии с его функциями. 04 06 Интегрированное планирование: кейс компании «Алиди». О компании: Компания «Алиди» является дистрибьютором № 1 и одним из крупнейших поставщиков 37 в торговые сети продукции извест- ных международных производите- филиалов в лей. Помимо дистрибуции, «Алиди» России, оказывает логистические услуги, Белоруссии и занимается импортом товаров: Казахстане; 7 500 Цели проекта: товарных позиций автоматизировать интегри- рованное планирование; повысить точность прогно- 140 000 зов по товарам до 75%: на уровне «филиал — клиентов товар» — для своевре- менного пополнения складов; по сочетаниям «филиал – клиент – товар» — для планирования поставок по ключевым клиентам. 07 Результаты проекта: более 200 сотрудников из разных стран ежедневно строят планы и прогнозы в системе; полностью автоматизирован цикл прогнозирования; увеличилась точность прогнозирования на 33% (с 45 до 78%); скорость расчета прогноза выросла в десятки раз; скорость принятия решений выросла более чем в 2 раза; снизились неликвиды на 50%; Сроки внедрения: 6 месяцев. сократились случаи out-of-stock на 10%. «По мере развития функционала системы и подключения к работе с системой сотрудников подразделений из разных стран точность прогнозов возрастала с каждым новым циклом прогнозирования. В сентябре 2017 года система полностью вышла на планируемый масштаб использования. В едином центре прогнозирования уже работают несколько десятков сотрудников. Если гово- рить о совокупном экономическом эффекте, то, учиты- вая масштабы деятельности «Алиди», речь идет как минимум о сотнях миллионов рублей в год. Рост точно- сти прогноза позволил выстроить более плодотворные отношения с поставщиками, повысить удовлетворен- ность наших клиентов и эффективнее распланировать и наладить внутренние процессы компании». — Дмитрий Фризен, заместитель директора по логистике компании «Алиди» 08 Оптимизация товарных запасов Большинство компаний старается каждым разом добиваться от оптимизировать ту часть логисти- перевозчика более низких цен все ки, которая находится в ведении труднее, а эффект от их снижения контрагентов: процесс отгрузок, все меньше. И тогда стоит обра- деятельность склада, транспорти- тить внимание на способы оптими- ровку. Однако, очевидно, что с зации запасов. Излишки и дефицит снижают прибыль бизнеса. Согласно исследованию P&G(2), out-of-stock влияет на всю цепь поставок: от производителя до покупателя. Не говоря уже о том, что эффект от промо-мероприятий снижается, а потребитель становится менее лояльным, поскольку ему нужно тратить больше времени на поиск нужного товара. P&G research study, “A Comprehensive Guide To Retail Out-of-Stock Reduction In the Fast-Moving Consumer 09 2 Goods Industry” – https://www.nacds.org/wp-content/uploads/2017/02/Retail-Out-of-Stock-Reduction.pdf Управление товарными запасами ленные сроки. Но трудности возни- является одним из важнейших кают, когда запасов становится вопросов в цепи поставок. С одной больше, чем нужно. Потери компа- стороны, на складе всегда нужно нии возрастают, прежде всего, за иметь определенное количество счет отвлечения из оборота части товара для удовлетворения потре- капитала, инвестированного в бительского спроса. С другой сто- запасы и расходов на их хранение. роны, излишние запасы приводят к Поэтому каждая компания должна заморозке оборотных средств, а найти для себя баланс. если мы говорим про скоропортя- щуюся продукцию — и вовсе к убыткам. Задача оптимизации Получается, что какое-то количе- товарных запасов состоит ство все же необходимо иметь на в том, чтобы минимизировать складе. Запасы компании нужны OS (over-stock) и избежать по многим причинам, важнейшая OOS (out-of-stock). из которых — выполнение заказов в нужном количестве и в установ- В итоге, оптимизировав свои запасы, компания получает различные бенефиты в виде улучшенного обслуживания клиентов, высвобожденных оборотных средств и сниженных логистических расходов. ? Как современные технологии могут приблизить вашу компанию к успеху? Novo Forecast Enterprise позволяет рассчитать план поставок продукции, закупок, сырья и страховой запас. Как было сказано выше, система представляет единую платформу, в которой компания выстраивает целостное взаимодействие для совместной работы и принятия решений на основании расчетов. В результате, логистические процессы совершенству- ются ежедневно. 10 Оптимизация товарных запасов: кейс компании «Волма». О компании: крупнейший отече- ственный производитель, специа- лизирующийся на производстве отделочных материалов, преиму- щественно из гипса. На рынке стро- ительно-отделочных материалов с 1943 года. Компания владеет несколькими заводами, центрами продаж и широкой дистрибьютор- ской сетью. Цели проекта: Сократить время реакции на внешние и внутренние изменения на рынке, используя автоматизированную систему прогнозиро- вания продаж. Интегрировать систему прогнозирования продаж в процесс Sales & Operation planning. Регламентировать процесс согласования планов продаж, сде- лать его управляемым и понятным для всех участников. Создать библиотеку факторов, влияющих на продажи, оценить влияние факторов на спрос. Обеспечить компанию единой средой планирования. 11 Результаты проекта: экономический эффект от внедрения системы составил 288 млн. рублей в год; сотрудники компании используют прогнозы в процессе ежедневного планирования производства; увеличился уровень клиентского сервиса; нормализовалась структура запасов на скла- дах заводов (повысилась оборачиваемость запасов); сотрудники отдела продаж видят пользу от прозрачности системы планирования, т. к. внесенные ими факторы являются персона- лизированными заказами на производство; сократились риски по необеспечению заказов транспортом; снизились затраты на хранение товара; снизилось количество корректировок Сроки внедрения: планов производства. 4 месяца. «Огромный плюс Novo Forecast Enterprise — построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает качество принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами». – Дмитрий Кравченко, специалист по планированию спроса компании «Волма» 12 Прогнозирование спроса Прогнозирование очень часто явля- Практически каждая компания ется одной из главных проблем начинала свой тернистый путь участников цепи поставок. Необхо- прогнозирования с Excel, где димость в расчете прогноза сопро- колоссальное количество времени вождает всю цепь поставок от уходило на подготовку данных, поставщика сырья до конечного создание сводных таблиц, подбор потребителя. Ошибки в прогнозе нужной модели, сглаживание вы- опасны: компания не знает, какой бросов, восстановление нулей и продукт, в каком объеме и в какое многое другое. Процесс прогнози- время производить, сколько дер- рования растягивался на недели. жать запасов и каких. В итоге стра- дает не только компания, но и Сегодня все иначе. Современные потребитель. Любой прогноз стро- технологии с машинным обучени- ится на основании исторических ем позволяют рассчитать прогноз данных. И здесь главное — пони- в считанные минуты, который мать, какие факторы оказывают в разы будет точнее и быстрее. наибольшее влияние. Если их не В настоящее время это наиболее учесть, прогноз будет неточным. перспективный инструмент для А, как известно, даже несуще- бизнеса, поскольку упрощает ственные колебания в начале работу с огромным количеством цепи поставок приводят к суще- данных. ственным колебаниям в ее конце. 13 Прогнозирование спроса: кейс компании «Увелка». О компании: «Увелка» — предприя- тие-переработчик сырья и произво- дитель высококачественных круп и 25 зерновых хлопьев. С 2002 года компания активно занимается стран мира, в продвижением продукции, ежегод- которые но наращивая объемы продаж поставляется в среднем на 27%: продукция компании 96 000 Цели проекта: торговых точек автоматизировать (Россия), прогнозирование продаж в которых на период до года; представлена продукция применять прогнозы для компании планирования производства, логистики, маркетинга, закупок. 14 Результаты проекта: точность прогнозов на уровне «товар — месяц» с учетом факторов выросла до 92%; автоматизировано прогнозирование с учетом следующих факторов: промо-активность, новинки, листинги, тендеры, разовые заказы, Сроки внедрения: блокировки, 5 месяцев. изменения цен. «В 2018 году мы начали внедрение Novo Forecast Enterprise. Уже начальный этап эксплуатации показал, что точность прогнозов возросла более чем вдвое. Использование факторов позволило дополнительно уве- личить точность по ряду позиций до 92–98%. В 2019 году Novo Forecast Enterprise стал центром планирования для всех основных направлений деятельности нашей компании». – Сергей Кирпиченко, заместитель генерального директора по развитию компании «Увелка» 15 Участники рынка все чаще строят конкурентную стратегию на основе повышения эффективно- сти цепи поставок, так как ключе- вые бизнес-процессы уже давно интегрированы в цепь поставок каждой компании. Кейсы компаний на практике подтверждают важность специализированных решений для оптимизации цепи поставок в различных компаниях. При помощи Novo Forecast Enterprise компании цифро- визируют сложные бизнес-процессы, делают интегри- рованное планирование и прогнозирование простым и эффективным инструментом для оптимиза- ции всей цепи поставок. Соответственно, повышается эффективность компании. Это приводит к более качественному удовлетворению потребностей клиентов и повышает их лояльность. 16 ? А вы готовы превратить цепи поставок в конкурентное преимущество? Оставьте заявку на демонстрацию системы +7 812 407 10 11. @ sales@novobi.ru Список источников: 1. F. Vorrath, “Competing in an Engagement and Ecosystem driven Economy by implementing the 40/40/20 ecosystem and supply chain value creation rule” 2. P&G research study, “A Comprehensive Guide To Retail Out-of-Stock Reduction In the Fast-Moving Consumer Goods Industry” 17